Introduction Les statistiques sont partout dans notre quotidien : sondages, études scientifiques, analyses de marché… Ce cours vous permettra de décoder les chiffres, d’interpréter les données et de prendre des décisions éclairées. Vous apprendrez à collecter, organiser, analyser et présenter des données de manière rigoureuse et efficace.
Contenu du cours
- Les bases de la statistique descriptive :
- Collecte des données : Méthodes d’échantillonnage, types de variables (qualitatives, quantitatives).
- Organisation des données : Tableaux, graphiques (histogrammes, diagrammes en barres, etc.).
- Synthèse des données : Moyenne, médiane, mode, écart-type, variance.
- Les probabilités :
- Événements et probabilités : Notion d’événement, calcul de probabilités.
- Lois de probabilité : Loi binomiale, loi normale.
- Les statistiques inférentielles :
- Estimation : Intervalles de confiance.
- Tests d’hypothèses : Tests de Student, tests de khi-deux.
- Analyse de la variance (ANOVA).
- Les méthodes d’analyse de données :
- Régression linéaire : Modélisation de relations linéaires entre variables.
- Corrélation : Mesure de la liaison entre deux variables.
Objectifs du cours
- Maîtriser les concepts clés: Comprendre les notions de population, d’échantillon, de variable aléatoire, etc.
- Analyser les données: Utiliser les outils statistiques pour décrire, résumer et interpréter des données.
- Prendre des décisions : Utiliser les statistiques pour prendre des décisions éclairées dans différents domaines.
- Communiquer les résultats : Présenter les résultats d’une analyse statistique de manière claire et concise.
Public cible Ce cours s’adresse à un large public :
- Étudiants: En sciences sociales, économiques, ingénierie, etc.
- Professionnels: Chercheurs, analystes de données, responsables marketing, etc.
- Toute personne curieuse: Souhaitant mieux comprendre le monde qui nous entoure à travers les chiffres.