Introduction
Les statistiques, présentes dans tous les domaines de la vie, permettent d’analyser, d’interpréter et de tirer des conclusions à partir de données. Ce cours vous propose une introduction claire et complète à cette discipline essentielle.
Les bases de la statistique descriptive
- Qu’est-ce que la statistique ? Définition simple et accessible.
- Population et échantillon : Différences et méthodes de sélection.
- Variables statistiques : Types de variables (qualitatives, quantitatives), échelles de mesure.
- Tableaux et graphiques : Représentation des données (diagrammes en barres, histogrammes, etc.).
Mesures de tendance centrale
- Moyenne, médiane, mode : Calcul et interprétation.
- Choix de la mesure appropriée en fonction du type de données et de la distribution.
Mesures de dispersion
- Écart-type, variance, étendue : Calcul et signification.
- Interprétation de la dispersion : Homogénéité ou hétérogénéité des données.
Distributions de probabilités
- Notion de probabilité : Explication intuitive et exemples concrets.
- Lois de probabilité : Loi binomiale, loi normale (courbe en cloche).
- Applications : Prévisions, prise de décision.
Statistique inférentielle
- Estimation : Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
- Tests d’hypothèses : Formulation d’hypothèses, choix du test statistique.
- Applications : Tests de comparaison, tests d’ajustement.