Introduction Les statistiques sont omniprésentes dans notre quotidien : sondages, études scientifiques, analyses de marché… Ce cours vous initie aux concepts fondamentaux de cette discipline, vous permettant ainsi de mieux comprendre le monde qui vous entoure et de prendre des décisions éclairées.
Contenu du cours
- Les bases de la statistique descriptive :
- Collecte de données : Méthodes d’échantillonnage, types de données (qualitatives, quantitatives).
- Présentation des données : Tableaux, graphiques (histogrammes, diagrammes en barres, etc.), mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), mesures de dispersion (variance, écart-type).
- Probabilités :
- Événements et probabilités : Expériences aléatoires, espace échantillonnal, événements indépendants, probabilités conditionnelles.
- Lois de probabilité : Lois discrètes (Bernoulli, binomiale, Poisson), lois continues (normale).
- Statistiques inférentielles :
- Estimation : Estimation ponctuelle, intervalles de confiance.
- Tests d’hypothèses : Formulation d’hypothèses, choix d’un test statistique, prise de décision.
- Analyse de la variance (ANOVA) : Comparaison de plusieurs moyennes.
- Régression linéaire :
- Modélisation de relations linéaires : Droite de régression, coefficient de corrélation.
- Prédiction : Utilisation du modèle pour faire des prévisions.
- Autres sujets (selon le niveau du cours) :
- Séries temporelles : Analyse de données évoluant dans le temps.
- Analyse factorielle : Réduction de la dimensionnalité des données.
- Méthodes non paramétriques : Tests sans hypothèses sur la distribution des données.